Noi subtipuri de Scleroză Multiplă identificate cu ajutorul inteligenței artificiale (AI)

Noi subtipuri de Scleroză Multiplă identificate cu ajutorul inteligenței artificiale (AI)

Scleroza multiplă (SM) afectează peste 2,8 milioane de oameni la nivel global și 130.000 în Marea Britanie. SM este clasificată în patru tipuri mari de boală, dar oamenii de știință de la University College London (UCL) au identificat trei noi subtipuri de Scleroză Multiplă cu ajutorul inteligenței artificiale (AI).

Cercetătorii britanici spun că descoperirea aceasta va ajuta la identificarea acelor persoane mai susceptibile de a avea o formă de SM și va ajuta ca tratamentele să fie mai eficiente.
Pacienții sunt clasificați cu ajutorul AI după observații clinice, asistate de imagini RMN și simptome ale pacienților. Aceste observații pe baza inteligenței artificiale ghidează momentul și alegerea tratamentului.

„În prezent, SM este clasificată în general în grupuri progresive și recidivante, care se bazează pe simptomele pacienților; nu se bazează direct pe biologia subiacentă a bolii și, prin urmare, nu poate ajuta medicii să aleagă tratamentul potrivit pentru pacienții potriviți. Aici, am folosit inteligența artificială și am pus întrebarea: AI poate găsi subtipuri de SM care urmează un anumit tipar pe imaginile creierului? AI-ul nostru a descoperit trei subtipuri bazate pe date, care sunt definite de anomalii patologice observate pe imaginile creierului”, a declarat dr. Arman Eshaghi de la UCL, autorul principal al studiului.

În acest studiu, cercetătorii au aplicat instrumentul AI dezvoltat de UCL, la 6.322 pacienți cu SM și au identificat trei tipare necunoscute anterior. Noile subtipuri de SM au fost definite: „conduse de cortex”, „conduse de substanță albă cu aspect normal” și „conduse de leziuni”.

,,Am făcut o analiză retrospectivă a înregistrărilor pacienților pentru a vedea cum au răspuns persoanele cu subtipurile de SM nou identificate la diferite tratamente. A existat o diferență clară, în funcție de subtip, în răspunsul pacienților la diferite tratamente și în acumularea de dizabilități în timp. Acesta este un pas important către prezicerea răspunsurilor individuale la terapii „, a spus dr. Eshaghi.

Cercetătorii spun că descoperirile lor sugerează că subtipurile bazate pe RMN prezic progresia dizabilității SM și răspunsul la tratament și pot fi folosite acum pentru a defini grupuri de pacienți în studiile intervenționale. Cercetarea prospectivă cu studii clinice este necesară ca următor pas pentru confirmarea acestor descoperiri.
Recent un comitet internațional de experți în Scleroză Multiplă a clarificat descrierea publicată anterior a diferitelor tipuri de SM și de activitate a bolii. Subtipurile SM sunt mai degrabă definiții consens decât fenotipuri definite patologic și pot fi interpretate greșit.

Revizuirea a fost determinată parțial de diferențele în indicațiile specificate pentru terapiile cu SM aprobate recent de Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente (FDA) și Agenția Europeană pentru Medicamente (EMA). Scopul revizuirii este de a îmbunătăți îngrijirea și accesul la tratamente și de a rafina selecția participanților la studiile clinice, astfel încât rezultatele studiului să poată fi aplicate mai bine îngrijirilor clinice.

„Cu această revizuire, încurajăm reprezentanții din asistența medicală și comunitatea de reglementare să utilizeze termenii descriși pentru diferitele subtipuri de SM și pentru descrierea activității bolii. Este esențial nu doar pentru îmbunătățirea îngrijirii pacienților, ci și pentru selectarea participanților pentru studiile clinice, astfel încât să comparați merele cu merele”, a remarcat dr. Fred Lublin, de la Centrul Corinne Goldsmith Dickinson pentru scleroză multiplă, din cadrul Școlii de Medicină Icahn din New York.

Surse:
https://medicalxpress.com/news/2021-04-multiple-sclerosis-subtypes-artificial-intelligence.html
https://medicalxpress.com/news/2020-06-experts-subtypes-multiple-sclerosis-clinical.html


Articol de Alexandra Mănăilă

shares